第一章 绪论
一、教学大纲要求
（一）掌握内容
1．几个基本概念
样本与总体、频率与概率、资料类型、随机变量、误差。
2．统计工作的步骤
设计、收集资料、整理资料、分析资料。
（二）熟悉内容
医学统计学的含义、内容及其医学应用。
（三）了解内容
医学统计的历史发展。
二、教学内容精要
(一) 统计学、医学统计学、卫生统计学
统计学是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。
医学统计学是用统计学的原理和方法研究生物医学现象的一门学科。
卫生统计学则是把统计理论、方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业
管理和医学科研的一门应用学科。
(二) 统计学中的几个基本概念
1．随机变量
随机变量（random variable）指取值不能事先确定的观察结果，通常简称为变量。随机
变量有一个共同的特点是不能用一个常数来表示，而且理论上讲，每个变量的取值服从特定
的概率分布。
随机变量可分为两种类型：离散型变量和连续型变量。
2．误差
误差（error）指实际观察值与观察真值之差、样本指标与总体指标之差。误差可分为系
统误差和随机误差，两种误差的区别见表1-1。
表 1-1 系统误差与随机误差的区别
误差分类 产生原因 对观察值的影响 处理方法
系统误差
仪器未校正、测量者感
官的某种偏差、医生掌
握疗效标准偏高或偏低
等。
使观察值不是分散在真值
的两侧，而是有方向性、系
统性或周期性地偏离真值。
通过实验设计的完善和
技术措施的改进来消除
或减少。
随机误差 排除系统误差后，其他
多种不确定因素。
使观察值不按方向性、系统
性而随机的变化，误差变量
可通过统计处理估计随
机误差。
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一般服从正态分布。
3．资料类型
观察单位的某项特征的测量结果按其性质可分为三种类型：
（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为
计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表
现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、
脉搏（次/分）、血压（KPa）等。
（2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料
（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的
类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效
的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。
（3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察
单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治
愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别
却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。
等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。
等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。
4．总体与样本
总体（population）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总
体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代
表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
5．概率与频率
概率（probability）又称几率，是度量某一随机事件A 发生可能性大小的一个数值，记
为P（A）。0＜P（A）＜1。
在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件
A在n 次试验中出现的频率（frequency）。当试验重复很多次时P（A）= m/n。
（三）统计工作的步骤
1．设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研
究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。
2．收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。
3．整理资料：简化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。
4．分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分
析资料包括统计描述和统计推断。
（四）医学研究中统计方法的应用
医学统计方法在医学研究中的应用主要有三个方面：
1．以正确的方式收集数据；
2．描述数据的统计特征；
3．统计分析得出正确结论。 |
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