云中的医疗大数据【陈亮】

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资源介绍

数据量大
•到2020年，医疗数据将急剧增长到35 Zetabytes
•每个大型医院每年将会增加几十个TB的数据，其中有20TB左右是医疗影像数据。
数据类型复杂多样
•非结构化数据
•PACS影像、B超、病理分析
•半结构化数据
•电子病历等数据采用HL7或者其他XML格式
数据处理的挑战
•数据存储
•如何存储备份，动态扩容
•数据共享访问
•快速访问检索海量数据，共享交换数据
•数据分析和挖掘
•快速趋势分析、疾病分类、药物分析。 chinc.or

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