1. 序
2. 思想篇
CAP
最终一致性
变体
BASE
其他
I/O的五分钟法则
不要删除数据
RAM是硬盘,硬盘是磁带
Amdahl定律和Gustafson定律
万兆以太网
3. 手段篇
一致性哈希
亚马逊的现状
算法的选择
Quorum NRW
Vector clock
Virtual node
gossip
Gossip (State Transfer Model)
Gossip (Operation Transfer Model)
Merkle tree
Paxos
背景
DHT
Map Reduce Execution
Handling Deletes
存储实现
节点变化
列存
描述
特点
4. 软件篇
亚数据库
MemCached
特点
内存分配
缓存策略
缓存数据库查询
数据冗余与故障预防
Memcached客户端（mc）
缓存式的Web应用程序架构
性能测试
dbcached
Memcached 和 dbcached 在功能上一样吗?
列存系列
Hadoop之Hbase
耶鲁大学之HadoopDB
GreenPlum
FaceBook之Cassandra
Cassandra特点
Keyspace
Column family（CF）
Key
Column
Super column
Sorting
存储
API
Google之BigTable
Yahoo之PNUTS
特点
PNUTS实现
Record-level mastering 记录级别主节点
PNUTS的结构
Tablets寻址与切分
Write调用示意图
PNUTS感悟
微软之SQL数据服务
非云服务竞争者
文档存储
CouchDB
特性
Riak
MongoDB
Terrastore
ThruDB
Key Value / Tuple 存储
Amazon之SimpleDB
Chordless
Redis
Scalaris
Tokyo cabinet / Tyrant
CT.M
Scalien
Berkley DB
MemcacheDB
Mnesia
LightCloud
HamsterDB
Flare
最终一致性Key Value存储
Amazon之Dynamo
功能特色
架构特色
BeansDB
简介
更新
特性
性能
Nuclear
两个设计上的Tips
Voldemort
Dynomite
Kai
未分类
Skynet
Drizzle
比较
可扩展性
数据和查询模型
持久化设计
5. 应用篇
eBay 架构经验
淘宝架构经验
Flickr架构经验
Twitter运维经验
运维经验
Metrics
配置管理
Darkmode
进程管理
硬件
代码协同经验
Review制度
部署管理
团队沟通
Cache
云计算架构
反模式
单点失败（Single Point of Failure）
同步调用
不具备回滚能力
不记录日志
无切分的数据库
无切分的应用
将伸缩性依赖于第三方厂商
OLAP
OLAP报表产品最大的难点在哪里？
NOSQL们背后的共有原则
假设失效是必然发生的
对数据进行分区
保存同一数据的多个副本
动态伸缩
查询支持
使用 Map/Reduce 处理汇聚
基于磁盘的和内存中的实现
仅仅是炒作?
6. 附
感谢
版本志
引用
序
日前国内没有一套比较完整的NoSQL数据库资料，有很多先驱整理发表了很多，但不是很系统。不材尝试着将各
家的资料整合一下，并书写了一些自己的见解。
本书写了一些目前的NoSql的一些主要技术，算法和思想。同时列举了大量的现有的数据库实例。读完全篇，相信
读者会对NoSQL数据库了解个大概。
另外我还准备开发一个开源内存数据库galaxydb.本书也是为这个数据库提供一些架构资料。 |
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