吕庆文是南方医科大学珠江医院信息资料科的核心技术带头人，同时担任南方医科大学生物医学工程学院教授、硕士生导师，是国内医学信息处理与医疗AI领域的资深行业专家。
核心任职背景
- 所属部门：南方医科大学珠江医院信息资料科，同时任职于南方医科大学生物医学工程学院信息技术系，是医工交叉领域的复合型技术专家。
- 学术身份：医学信息处理方向硕导，2014-2015年获南方医科大学留学专项资金资助，赴美国德州大学西南医学中心开展学术交流，深耕医学图像处理、医疗AI系统研发近20年。
核心学术与项目成果
- 累计发表学术成果105篇，总被引频次1011次，H指数15，研究方向覆盖医学图像分割、精确放射治疗计划设计、医疗多模态AI系统研发等多个核心领域。
- 2006年在《计算机学报》发表《基于互信息量的图像分割》相关成果，提出基于互信息量差异的无监督医学图像分割算法，相关成果累计被引超百次，是国内医学图像处理领域的经典参考文献。
- 2024年作为核心负责人牵头研发侵袭性肺曲霉菌病人工智能辅助诊断系统，斩获第七届智慧医疗创新大赛全国二等奖及“最佳原创奖”双重荣誉，系统诊断准确率超95%，单例诊断成本从9000元降至200元，相关成果荣登真菌病权威期刊《Mycoses》封面，入选“2023中国医疗人工智能实践典型案例”。
- 主持广东省科技计划项目“脑部病灶自动识别初步研究”，获得10万元专项科研经费，攻克脑部医学影像病灶自动识别的关键技术难题。
- 2005年参与静态调强放射治疗新方法研究，创新性提出“切片法”将三维放射治疗计划问题转换为二维平面问题，大幅提升鼻咽癌放射治疗的精度，相关成果在国内多家肿瘤医院推广应用。
- 2022年参与《供应链管理模式(SPD模式)在医院医用耗材精细化管理中的应用分析》研究，推动医院医用耗材全流程数字化追溯体系落地，有效降低医院耗材管理成本。
他是国内医疗AI与医学信息处理领域的标杆性专家，带领珠江医院信息科团队在感染性疾病智能诊断方向实现全球首创突破，相关成果已落地应用于ICU、呼吸与危重症医学科等核心临床科室，为危重感染疾病的早期快速诊疗提供了颠覆性的技术支撑。
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