九阵科技有限公司（英文名称：ARRCEN）是专业致力于医疗信息化产品研发和解决方案推广的软件公司，是国家双软认证企业及国家级高新技术企业。ARRCEN在全国23个省、市、自治区建立有近400个共同经营伙伴和本地化服务中心，已为全国1600多家医院提供了完善的医疗信息系统解决方案，产品被卫生部下属的 “全国医疗卫生信息技术培训与认证管理中心”指定为医疗信息化的唯一教学软件。
(国家级高新技术企业证书) （四川省软件企业认定证书）
ARRCEN位于成都市天府新谷软件园，在成渝两地之间的四川省内江市建有远程客服中心。公司在经过近10年的技术沉淀和人才积累上，已拥有多项自主知识产权的软件产品。作为2009年中国西部国际博览会为数不多的四川省科技厅应邀参展企业，公司研发的九阵电子病历系统(英文简称：AEMR)在展会上的精彩演示得到了各级领导和各界社会同仁的好评。
(成都天府新谷软件园) (2009西部国际博览会)
产品理念
在新的医疗改革政策下，政府投入巨资大力提升医疗机构的服务水平，ARRCEN致力于通过信息化手段辅助卫生行政部门及医疗单位提升为大众的服务品质，在医疗信息化行业中创新服务品质，ARRCEN通过对客户的深度调研及定制手段，为区域及各个医疗机构打造精品的个性化成功管理案例为理念，提供深度的管理服务。
此篇要介绍的电子病历（Electronic Medical Record）是整个医疗信息化中的核心部分，是个人健康信息的主要载体及信息采集终端， AEMR是在历时3年经验积累下，按照卫生部（卫医政发〔2010〕11号文件）新规范自主研发的全结构化电子病历管理系统，AEMR将把电子病历提升到一个新的高度。
产品认知
最先进的医疗信息管理系统是以患者为中心提升医院服务品质的知识平台和管理工具。
产品价值
■确保病历书写规范化和标准化
由于医务人员毕业于不同的医学院校或来自不同的医院，手工笔迹和书写风格都存在很大的个性化差异，加之医务工作的繁重和时间紧迫等种种因素使得医务工作者很难一笔一划来正规书写病历，撰写出来的病历往往都是以完成任务为主，而忽视了病历质量（如：完整性、合理性、时限性），同时各科室医生都习惯向上级医院或自己曾进修过的医院索要病历模板，造成了全院各科书写的病历不仅存在版式不同且用词也因人而异，造成在手工模式下很难保证病历文档的规范化和用词的标准化。
为了帮助医院提高病历质量，摆脱手工病历的种种弊病，AEMR首先以全院为对象，按照卫生部2010版《病历书写基本规范》建立了一套规范且统一的基础病历模板，再针对各个科室的专科特点，在此基础模板上细化为各科的专用病历模板，从而达到全院病历的规范化。同时，将病历书写中各知识点的描述建立成为一个庞大的元素库，医生在使用电脑书写病历时只需用鼠标点击这些元素库中具体的选项即可完成病历的书写，轻松的实现了全院病历用语的标准化。
(AEMR打印的病历效果)
■提高病历与医疗质量
病历是医疗过程中对医疗行为完整、全面、客观的文档记录，通过此文档可以反映当时患者的基本情况、入院情况和诊治经过。通过AEMR对病历文档进行规范化和标准化管理，辅助医生按时、保质、保量完成病历的书写，是提高病历质量最有效的手段。
对医疗行为完整的记录也是监控医疗质量的手段。通过必填项设置将会提醒医生注意必须要询问的内容、必须要检查的部位。完整的询问和检查是本次诊疗的原始资料和诊断依据。
AEMR可以提示医生对患者每项必须填写、必须询问及检查的栏目进行询问。这些询问和检查的内容不仅是本次诊断的参考和依据，也是预防发生医疗纠纷时，医院“反举证”非常有价值的原始材料。
■减轻临床医生工作压力
医生书写病历字迹潦草，病历不能按时、保质、保量完成是一直困扰医政科的痼疾；而另一方面，多数医生都不希望自己的子女再从事临床医务工作，一是由于医生工作压力大，工作风险大；二是病历书写工作量大也是一个重要原因。同时，以上的诸多因素也势必降低临床医务工作者的服务质量。
AEMR使用了病历模板和文档内容相互引用技术（如：根据入院记录自动生成首次病程记录和上级医生首次查房记录），同时可以将患者既往病历、本次检验结果、检查报告直接引用到文档中，整个病历书写速度将提高1-5倍，极大的减轻了医生书写病历的工作量，真正做到了“将时间还给医生，将医生还给患者”。这样医生才有更多的时间可以用于休息、学习以及关心患者。工作压力、家庭压力的大幅缓减，将带给医生轻松愉悦的心情，以保障高质量的工作效率。
■领导决策的统计分析工具
病历中含有很多用于医疗质量、领导决策、疾病分析、疾病预防等有价值的信息。以往手工书写病历都是写在纸上，如果要做一个决策支持或相关分析，需要先到病案室将认为有用的病案借阅出来，再人工去翻阅，最后再做统计分析，这样分析的结果不仅花费时间长，效率低，而且准确率低。
AEMR是一个全结构化录入和统计分析的电子病历管理系统，在医生将病历录入到电脑的同时，系统已将以后要查询的元素，有价值的信息进行了基于XML的存贮，为日后的全结构化信息查询、决策支持和疾病分析做好了准备。
利用AEMR我们可以快速得到诸如“100例肝癌患者有那些共同特点”等数据挖掘模型。
|
|
资源大小：2.85 MB 
