集成临床数据仓库的建立与应用研究
广州总医院 刘晓辉 李小华 杨哲 田源 陈穗芬
（广州，510010）
摘要：本文探讨数据仓库技术在医院信息化应用中的作用与意义。研究利用数据仓库技
术，挖掘和整合医院各类医疗信息系统的诊疗信息，建立集成临床数据仓库，为临床诊断、
治疗提供辅助决策的技术原理和方法。
1、引言
我国医院信息系统（HIS）的开发和使用始于上个世纪八十年代，在经过近二十年的开
发和使用后，现正进入一个快速发展和成熟期。国内各家大型医院都已先后建立了自己的
HIS 系统。随着HIS 的发展和成熟，以及医院“以病人为中心”指导思想的确立，以HIS
系统为基础发展起来的、以病人为中心的临床信息系统（Clinicla Information System）开始
出现。CIS 是相对面向管理的信息系统而言的，是指以病人信息的采集、存储、展现、处理
为中心，为临床医护人员和医技科室的医疗工作服务的信息系统，它与管理信息系统之间并
无严格的界限。CIS 主要包括医生工作站系统、护理信息系统、检验信息系统（ LIS）、放射
信息系统（RIS）、手术麻醉信息系统、重症监护信息系统、图像存档和通讯系统等等。CIS
具有数据量大、实时性强、模块分散、数据利用率低的特点，数据库中存储了大量未被利用
的临床数据。若要进一步挖掘临床数据，提高临床数据的利用率，有必要在目前的系统中引
入一项新技术：数据仓库技术，来实现对CIS 进行知识发现，从而让数据更好地服务于临床。
2、集成数据仓库建立的方法和意义
数据仓库是一种面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的数据集
合。这样的定义包含了数据仓库的特点：一是数据仓库非常庞大，包括了不同数据源的、不
同历史时期的数据；二是数据仓库的组织形式是面向主题的。因此，从以上特点分析，数据
仓库的开发方法是不同于关系数据库的从需求开始,以实现和维护结束的开发方法。数据仓
库的开发过程实质上是一个数据驱动的过程，是一个从主题出发，汇总数据，得出结论的不
断循环过程。将快速原型法（rapid prototyping）引入数据仓库的开发，正好符合了这样的过
程，快速原型法是近年来提出的一种以计算机为基础的系统开发方法，它首先构造一个功能
简单的原型系统，然后通过对原型系统逐步求精，不断扩充完善得到最终的系统。快速原型
法的示意图如下：
数据仓库建立的示意图如下所示：
数据仓库建立的具体步骤如下：
（1） 概念数据模型的设计
数据仓库是对现有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓
库的概念数据模型设计，首先要对已有的数据库系统加以分析理解，了解原有数据库系统中
数据的组织、分布情况，然后在此基础上确定建立数据仓库系统的概念数据模型。
首先进行需求分析。通过需求分析，我们可以将用户的需求转变为对数据的需求，从而
划定一个当前的大致的系统边界。
然后确定主要的主题域，也就是要找出多个系统间的公共键码，多个系统间的数据联系，
以及充分代表主题的属性组，从而形成数据仓库的数据模型。
我们设计的临床决策支持系统是从临床需求出发，将病人诊疗过程中产生的各种数据进
行汇总、分析，找出治疗各种疾病的有效的临床治疗手段，从而为临床决策提供辅助决策。
通过需求分析，可以确定上述临床应用的数据需求主要是住院病人诊断治疗情况，以及所有
做过的检验、检查情况，这些数据分布在HIS、CPR、PACS、LIS 中。将这些数据联系起来
的公共键码主要是病人的基本信息，其中以住院号为首选，在遇到不可确定的信息时，同时
还要参考病人的其他基本信息。
（2） 逻辑模型设计 |
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