数据挖掘技术在医院科研信息服务中的应用探讨

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资源介绍
数据挖掘技术在医院科研信息服务
中的应用探讨
◆梁 瑜 洪嘉铭 邝国庭z 广东省肇庆市第一人民医院 中山大学肿瘤防治中心图书馆
摘要文章概述了数据挖掘技术的概念,阐述了数据挖掘技术在医院医学科研信息服
务中的重要性。数据挖掘技术在了解医学科研的属性;确定研究课题;充分利用数据仓库的
数据;挖掘医学科研所需的信息等方面有重要作用。
关键词数据挖掘技术 医院 科学研究 信息服务应用
Di SCUSSion on application of data mi ni ng technology i n i nformation services of
hospitaI SCience research
LIANG Yu.HONG Jia-ming(Information department of the First People。S Hospital of
Zhaoqing, Zhaoqing 526021, Chinah
KUANG Guo—ring(Library of the TuII10Ur Preven tion and Cure Cen ter of zhongshan
Eniversity,Guangzhou 51o06o)
Abstract: ThiS paper introduced the concept and connotation of data mining
technology. DiSCUSsed the Significanoe of data mining technology in information
services of hospital SCience research. Data mining technology had very important
effect in comprehending the attribute of medical SCience research, confirming
research task, util iZing data of data warehouse suffiCiently, and mining infor—
mation that was needed by medical SCience research.
Key Words:Data mining technology; Hospital;Science research; Information:
Service:Appl ication
当今信息技术发展很快,在整个国际互联网里 (Knowledge Di Scover Database,简称KDD)
面其实就是一个大型数据库,在这个数据库里面就 等。数据挖掘需要挖掘出大量数据背后隐藏的规则
有当今最新和最快的信息。但是, 网络的信息是 和模式,从而预测未来的趋势。是一种决策支持
海量化、无序化和开放化的,要在这个信息的海 过程,它主要基于人工智能、机器学习、统计学
洋里找到有用的信息,尤其是有关医学科研方面的 等技术,高度自动化地分析原有的数据,做出归
信息,是很困难的。因此,数据挖掘技术应运而 纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,预测科研
生,成为了在网络环境下利用信息的主要技术手 动向,为医学科研提供服务。
段,而利用这些信息的方法就是数据的重新发现, 2 数据挖掘技术在医院科研信息服务中的重要
是数据的挖掘。
1 数据挖掘技术的概念
数据挖掘技术的研究始于从数据库发现有用的

医学科研在一个医院里是一项很重要的工作,
它关系到医院的发展和医学技术的提高,也关系到
模式这一概念,并先后有不同的术语,如数据挖 医院的工作人员在医学领域的地位和声誉。医学科
掘(D a t a m i n i n g)、数据库知识发现 学研究与论文写作是医学工作者的必经之路。医学
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INE & ltEALTt{GUIDANCE NEWS
人类疾病的发生、发展规律,最
临床医疗,而这一目标的实现就
必须以文献的形式将自己的研究成果公之于众,使
之成为人类共同的财富,从而服务于人类。医学
科学研究与论文写作作为一门方法学,涉及的内容
广泛,知识面很宽。要组建一个科研课题,并将
其开展实行是一个具有专业性和科学性的过程,在
这个过程中要搜集和整理了大量有关资料。这些资
料的来源必须要从各方面去搜集。主要的渠道是:
临床应用、资料文献、网络等,而最快、全面
的渠道可以说是网络了。在网络上搜集资料的方法
有很多种,主要的方法是:1、基于wED技术的
网络搜索;2、基于搜索引擎的技术方法;3、基
于数据库的技术方法。
3 数据挖掘技术在医院科研信息服务中的应用
医学科研对于综合医院和专科医院都非常重要,
如何利用现代的信息技术去进行科学研究是一个很
重要的课题,特别是医学方面的研究,本院图书馆在
这方面进行了一些尝试。以下是把数据挖掘技术应
用在医学科研方面的几点心得
3.1 了解医学科学研究的属性,确定课题。
医学科学研究与其它自然科学研究一样,是认
识客观事物,探索未知的认识过程。它是研究人体正
常生理、病理、健康与疾病的科学。其任务是要揭示
人体生命本质与疾病发生、发展的现象和机理,认识
人与环境的相互关系、健康与疾病相互转化的客观
规律,用理性的方法去整理感性的材料,从而为防治
疾病,提高健康水平提供技术、方法和手段。由于医
学研究的对象是人而不是物,不仅有生理活动,还有
心理活动和明显的社会性,所以研究方法的要求就
更高更严了。要确定医学研究的课题,是非常关键的
环节。因此,搜集可靠资料,进行分析、综合、演绎、
归纳、判断、推理,获得理性认识。如基础医
强诅珏
学和部分临床医学方面的研究均属此类。运用网络
的搜索引擎技术是基于www的数据挖掘技术,是目
前最常用的网络查询系统。www搜索引擎按组织和
结构体系可分为三种:分类搜索引擎(YahOO,
Bai du,搜狐等)、全文搜索引擎(A1taVi Sta,
Loycas,Infoseek,Weberaw1 er等)、多元搜
索引擎(A1 1一In—One)等。例如要进行基础
医学方面的科学研究,可以进入百度网站,进行
有关基础医学的资料搜索,就可以找到有关医学基
础研究方面的资料,如:“抗DNA酶B与小儿急
性肾小球肾炎的关系”、“ACE基因多态性与原发
性高血压关系的研究99 9“高血压相关基因hrg一1
对血管平滑肌细胞周期蛋白E和P27蛋白表达及细
胞增殖的影响”等。通过资料的搜索,再结合实
际就可以有目的地确定有关基础医学研究的课题。
3.2 应用数据挖掘技术,充分利用数据仓库
的数据
医学研究有各种类型,如基础研究、应用研究
与发展研究,其研究方法与程序有各自的特点,但就
整体而言,又都有共同的基本程序。可归纳为五个环
节, 研究问题的提出一假设的建立与设计一科学
实验与验证一实验结果的分析、综合与处理一建立
新的理论或实际应用与推广。其具体步骤可为研究
课题的选定一在搜集阅读文献与调查研究的基础上
提出科研设计与假说-*N订科研计划一进行实验与
观察一搜集科学数据与感性材料,整理加工及统计
处理一科学抽象与概括,形成科学概念和结论一总
结经验,撰写论文并发表,鉴定成果与推广应用。根
据医学科学研究的基本程序和具体的步骤,进行医
学科学的研究都要经过数据的搜集和分析的过程,
因此,应用数据挖掘的技术可以在医学研究的领域
上发挥作用。例如在基础研究方面,可以利用基于
数据库的技术,把医学方面的基础数据制作成数据
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